ACTIVIDAD 4_ DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Y GARANTÍAS ÉTICAS

INTRODUCCIÓN

El curso que queremos presentar tiene por nombre "Learning Analytics Essentials". Su diseño consiste en una estructura modular, con los contenidos disponibles en forma de manuales y un sistema de evaluación con cuestionarios al final de cada entrega de tareas

El interés por promocionar este tipo de curso abierto sobre 'learning analytics' es, precisamente, utilizarlo para experimentar sobre métodos de analítica de datos ahondando en el análisis de los resultados obtenidos para la mejora de la enseñanza digital.

OBJETIVOS

(1) Medir qué competencias adquieren los estudiantes al final del curso

(2) Valorar cómo evoluciona la adquisición de esas competencias durante el ciclo del curso

(3) Conocer las causas que explican la adquisición de las competencias por parte de los estudiantes 

(4) Analizar el comportamiento de los estudiantes en el aprendizaje para ver cómo afecta a la adquisición de esas competencias

METODOLOGÍA

La estructura de curso "Learning Analytics Essentials" se compondrá de espacios modulares donde los contenidos estarán disponibles en forma de manuales que podrán consultarse en cualquier momento por parte de nuestros alumnos. Para la consulta de un manual superior al inicial, deberá haberse realizado el cuestionario competente al tema.

La evaluación se temporalizará al final de cada entrega de tareas, donde habrá un cuestionario que rellenar que te permitirá pasar al siguiente contenido.

La experiencia se enriquecerá a través de las plataformas sociales tales como Twitter, en un intento de convertir la misma en medio de comunicación mediante la incorporación de hashtags que nos permitan identificar rápidamente los comentarios relativos al curso y los intervinientes del mismo. Youtube nos permitirá visualizar vídeos de diversa índole relacionados con la temática del curso en un canal diseñado para ello, dichos vídeos podrán incorporarse también a los tweets con el hashtag acordado para cada ocasión: hashtag por tema, contenido relevante, experiencia usuario… En cuanto a la incorporación digital de temática personal relacionada con el usuario, dispondremos de un blog para actualizar la información y mantener un contacto directo pero formal con lo sujetos participantes. Otras de las herramientas consideradas para mantener al día a nuestros alumnos será TinyLetter, en la cual propondremos una lista de distribución a la que adscribirse para estar al día de la información más relevante del curso.

INSTRUMENTOS DE OBTENCIÓN DE DATOS

Desde las plataformas sociales que complementan los contenidos del curso disponemos de datos de todo tipo. Visualicemos cada una de ellas para mencionar aquellos que nos resulten provechosos de cruzar con otros datos para procurarnos información relevante:

INTERPRETACIÓN

La interpretación de los datos será la siguiente: buscaremos cruzar datos de las diferentes plataformas para obtener información relativa a nuestros estudiantes que nos indique pautas de comportamiento que puedan convertirse en patrones específicos.

PLATAFORMA CURSO + TWITTER	♦      El número de estudiantes inscritos en el curso con el número de cuentas de los mismos en Twitter. Este dato podrá indicarnos si los estudiantes mantienen un perfil activo en las redes y a través del estudio de los mismos elaborar un target que determine las características personales (género, perfil profesional, situación familiar, situación económica…) ♦      Si la actividad en Twitter determina un patrón de comportamiento relevante con la actividad con la plataforma. Con un esquema comportamental similar a: →   Si es activo en Twitter indica también que es activo en la plataforma →   Activo en Twitter pero no en la plataforma →   No activo en Twitter pero si en la plataforma →   No activo en Twitter muy poco en la plataforma ♦      Si la cuenta en Twitter era anterior o posterior al curso o si se han abierto otra cuenta para las tareas del mismo. Este dato podrá indicarnos si estamos ante alumnos con identidad digital para rastrear la misma y elaborar informes de tendencias. ♦      Las cuentas personales de los estudiantes en la plataforma nos darán información del lugar de procedencia que podremos cruzar con la geolocalización de sus publicaciones en Twitter para crear patrones de comportamiento en torno a la producción de sus comentarios o la calidad de los mismos
TWITTER	♦      Las visitas al perfil o la consulta de nuestros hashtags podrá darnos una idea de en qué tipo de sector somos más relevantes, la procedencia geográfica de nuestros alumnos y sus tendencias y gustos, a través del estudio de sus perfiles. ♦      El número de publicaciones diarias/semanales para ver el porcentaje de actividad de los usuarios y si eso se relaciona con su identidad digital respecto a patrones de comportamiento. ♦      La interactuación con el medio: el tipo de Tweets publicados (cantidad-calidad, temática, compartidos, seguidos, seguidores…) ♦      Tasa de actividad en Twitter a través de la tasa de interacción. Con esto veremos si el usuario es activo solo para temas que le interesa o si la motivación persiste para los temas del curso
TWITTER + YOUTUBE	♦      Podremos cruzar los datos de estas plataformas para comprobar si los estudiantes visualizan los vídeos del programa de contenidos, el tiempo que destinan para ello, en qué momento se alcanza la desmotivación…esto nos dará información más allá de la propia relación con el curso. Tiempo de ocio de los alumnos, tiempo de actividad y tiempo de descanso, espectro político…
YOUTUBE	♦      La hora de visualización de vídeos nos dará información sobre el momento de estudios de nuestros alumnos, apuntes de su estilo de vida, sus tendencias musicales y artísticas… ♦      La temática preferida de los alumnos del curso con los índices de los programas más vistos ♦      Listas de reproducción más comentadas. Si son afines a los programas más vistos o si por el contrario presentan índices diferentes donde habría que estudiar el por qué, las causas y consecuencias de las mismas ♦      Si la música puede ser un elemento de unión entre los integrantes según los parámetros de búsqueda o temática electa

ANEXO _ GARANTÍAS ÉTICAS

Los responsables del curso Learning Analytics Essentials se comprometen a tratar de manera ética y moral los datos obtenidos con la realización del mismo, de forma que se protejan sus intereses evitando poner en compromiso su privacidad.

La información relacionada con la identificación personal, estará sujeta a las restricciones legales y reglamentarias pertinentes cómo será la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales. Esta información incluirá datos sobre su identidad, su procedencia y lugar de residencia, aspectos académicos de entrada al curso y cualquier otro dato considerado relevante para la realización del mismo (véase casos en los que se requieran datos sobre la salud o sobre los proveedores informáticos de los que se hace uso para el buen funcionamiento de la plataforma)

Además, todos los datos que el estudiante cree o genere durante el transcurso del curso (creación de correo electrónico, publicaciones de anuncios digitales, notas numérica, aportaciones en los foros…) estarán protegidos siendo utilizados únicamente para la mejora del sistema y no para la intromisión de sus vidas privadas o la venta a terceros.

Nuestra intención es enseñar la normativa que afecta a la privacidad sobre el uso de estos datos, para implementar comportamientos que lleven a buenas prácticas de ciudadanía digital.

Es por ello que nos comprometemos a garantizar el anonimato de los intervinientes en el proceso educativo y el registro de los datos que produzcan, tanto de los datos con sentido educativo como aquellos que subyagan del contacto con la tarea.

¿QUÉ DATOS NOS PROPORCIONAN? 

Consulta la tabla que presentamos a continuación para comprobar los datos métricos que proporcionan las plataformas sociales estudiadas: 

PLATAFORMA/ CANAL	DATOS/INDICADORES
TWITTER	- Número de seguidores (tamaño de la audiencia) - Número de cuentas que seguimos - Fecha de creación de la cuenta - Nº de tweets - Nº de tweets y respuestas - Nº de tweets con “me gusta” de la cuenta - Número de listas del usuario - Impresiones de tweets - Visitas al perfil - Tasa de interacción - Nº de clics en el enlace - Nº de retweets conseguidos - Nº de “me gusta” conseguidos en los tweets publicados - Eventos: estadísticas de conversaciones por países - Videos: nº de visualizaciones conseguidas
YOUTUBE	- Número de seguidores - Número de suscriptores - Número de visualizaciones/reproducciones - Número de reproducciones en tiempo real - Tiempo de visualización - Duración media de la visualización de todos los vídeos de un canal - Vídeos más vistos según tiempo de visualización - Retención relativa de la audiencia de un vídeo en comparación con la media de vídeos similares - Porcentaje de “me gusta” y de “no me gusta” - Tipos de fuentes de tráfico - Principales fuentes externas - Principales términos de búsqueda de YouTube - Principales vídeos que sugieren este vídeo - Principales listas que reproducen este vídeo - Género de los seguidores - Edad de los seguidores - Principales países de la audiencia - Principales idiomas de subtítulos de la audiencia - Número de comentarios - Interacciones por cada contenido - Número de búsquedas realizadas en el canal
BLOG	- Número de visitas a la web - Número de páginas vistas (hoy, ayer, último mes y desde el inicio) - Número de seguidores - Número de páginas vistas por entradas - Fuentes de tráfico: webs de procedencia del tráfico - Localización geográfica de los usuarios - Páginas vistas por navegadores y por sistemas operativos - Páginas clave de búsqueda - Tiempo de permanencia en la página
TINYLETTER	- Nº de envíos enviados a suscriptores - Fecha de los envíos - N º de respuestas a los envíos - Nº de suscriptores

ACTIVIDAD 3_ ÉTICA Y PRIVACIDAD

Para gestionar los numerosos caminos de datos que se generan con la interacción de los usuarios en las plataformas, es necesario plantear ciertos criterios que nos ayuden a manejar dichos datos desde un punto de vista ético, sin vulnerar los derechos de los individuos inmiscuidos en la investigación. 

Esta interacción constante debida al uso de bases de datos públicas, corporativas y gubernamentales, puede crear un marco sobre el comportamiento de las personas que han interactuado entre sí en un espacio digital a través de aplicaciones que han capturado la información derivada de esas prácticas.

Es por ello que para las instituciones es fundamental utilizar el análisis de datos de forma ética con el fin de evitar usos indebidos de la información disponible. 

Desde hace unos años, la práctica de datos personales ha requerido de una ley encargada de regular la obtención, manipulación o revocación de los mismos por parte de instituciones, empresas o individuos. Esta ley en cuestión es la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y Garantía de Derechos Digitales. La Ley refuerza las obligaciones del sistema educativo para garantizar la formación del alumnado en el uso seguro y adecuado de internet, incluyéndola de forma específica en los currículums académicos y exigiendo que el profesorado reciba una formación adecuada en esta materia. Para ello, aún el Gobierno deberá remitir durante este año, un proyecto de ley dirigido específicamente a garantizar estos derechos y las administraciones educativas tendrán el mismo plazo para la inclusión de dicha formación en los currículums.

En el servicio que ofertamos hemos tomado de referencia los siguientes criterios para conformar un espacio de seguridad con y de los datos obtenidos.

PRIVACIDAD

Habrá un primer filtro que se encargará de justificar la existencia de la necesidad de recabar los datos, siempre bajo los parámetros de seguridad en la obtención y el tratamiento de los mismos. Los sujetos deberán aceptar esta política que será claramente identificable en un apartado de la página del servicio así como revocable en cualquier momento por parte del individuo que no quisiera continuar con la relación del servicio prestado.

La privacidad se garantizará a través de la necesidad de introducir el nombre de usuario y contraseña en el acceso a la plataforma.

SEGURIDAD

En cuanto a la seguridad de los datos obtenidos, se asegurará la encriptación del material recabado para evitar posibles fraudes por parte de terceros, de la información recabada.

La seguridad se garantizará también mediante la no publicación de los datos personales por parte de los sujetos intervinientes en el proceso de enseñanza aprendizaje, a menos que ellos decidan lo contrario, ni de sus publicaciones, ni sus calificaciones, ni sus comentarios en foros privados…

TRANSPARENCIA

Se garantizará la transparencia gracias a la resolución de los problemas planteados por la plataforma y la rápida actuación de los gestores informáticos para con los usuarios.  Será fácilmente identificable y requerirá pocos niveles de profundidad, la opción de revocar los datos en cualquier momento por parte del usuario.

ACTIVIDAD 3_ METODOLOGÍA DEL SERVICIO DE DATOS

PROGRAMA DE LA METODOLOGÍA EMPLEADA

_ ENFOQUE DEL SERVICIO:

QUÉ OFRECE EL SERVICIO

El servicio del programa oferta un amplio análisis de situaciones y de registros de interactuación con las plataformas convenidas, que proporcionan datos óptimos de ser recogidos y estudiados por profesionales encargados de dar sentido a dicha observación, para implementar las mejoras necesarias en la oferta del servicio seleccionado.

UTILIDAD DE SERVICIO DE ANALÍTICA

Este tipo de servicios de analítica se ciernen sobre las necesidades del estudiante para convertir su satisfacción en una experiencia recurrente. Si analizamos desde que el estudiante entra en contacto con el curso, su paso por el mismo, sus interacciones, su  tiempo de dedicación, su trabajo…podemos ejercer una influencia mayor sobre dicha experiencia para reconvertirla en patrones de comportamiento similares a la de otros estudiantes.

CASOS PARA APLICAR

El ámbito para poder aplicar el tipo de servicio que ofertamos es amplio y abarca desde la educación en tipo de plataformas de enseñanza abierta tales como MOOC; Coursera…así como para otro tipo de plataformas de enseñanza online pero cerrada. El objetivo es introducir mejoras para poder generar y crear cursos de calidad para el individuo interesado y adaptar los mismos a las necesidades de los estudiantes de modo que el aprendizaje se convierta en una auténtica experiencia.

VENTAJAS

Las ventajas de realizar estos análisis son muchas y de los más variada. Pero pensemos desde un punto de vista lo más simplificado posible. Si decides como estudiante ampliar tus conocimientos y aplicar para una de las múltiples plataformas que ofertan este tipo de estudios, y este tipo de plataforma te propone un itinerario de aprendizaje adaptado a tu ritmo de vida y a tus recursos digitales, la satisfacción que obtendrás de dicha experiencia será mayor que si optaras por un tipo de educación más estandarizada donde tú eres el responsable de adaptarte a sus pasos que no ella de proporcionarte los pasos adecuados para ti. Entendiendo como adecuado la capacidad de obtener un tipo de práctica basada en los usos necesarios para la correcta adquisición de los conocimientos dentro de las particularidades individuales de los sujetos tales como su ritmo de vida, la disponibilidad, sus recursos digitales, sus capacidades de adaptación, la interfaz propuesta, la facilidad de la interacción…

INTERÉS DE ESTE TIPO DE ANÁLISIS ONLINE

Toda organización encargada de ofertar un entorno educativo online que requiera de las características óptimas para que los estudiantes obtengan un grado de satisfacción en el que la tasa de recurrencia crezca, es proclive a este tipo de servicios de análisis. Si buscamos ofrecer no sólo la adquisición de conocimientos sino la obtención de una auténtica experiencia de aprendizaje para la obtención de esos conocimientos, tendremos un servicio que atraiga una demanda creciente de alumnos que buscan más allá del estudio y la práctica de habilidades.

_ OBJETIVOS DEL SERVICIO

1. Implementar una alta tasa de finalización del curso
2. Reducir la tasa de abandono identificando el momento clave en donde la curva de satisfacción empiece a caer para repuntarla
3. Optimizar la experiencia del alumno ofreciéndole contenidos adaptados a sus necesidades
4. Adaptar el material a los diferentes formatos digitales
5. Aumentar la tasa de recurrencia con estrategias de fidelización

_ LÍNEAS DE ACCIÓN:

• Analizar los datos de los alumnos para crear perfiles sociodemográficos que nos ayuden a enmarcar nuestro target en función de las necesidades de los individuo
• Estudiar dichos perfiles para establecer casos-tipo desde los que lanzar prototipo de experiencias afines 
• Investigar momentos de desafección con el curso para generar puntos clave con propuestas de mejora basadas en el asesoramiento individualizado
• Revertir dichos puntos clave de desafección con tácticas proclives a la mejora de la experiencia
• Implementar tácticas individualizadas para conseguir instituir una tasa de recurrencia entre los alumnos

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ANEXO -- SUPUESTO PRÁCTICO

La plataforma donde probaremos la eficacia del servicio ofertado se trataría de un Grado en Maestría de la Salud en Coursera, una de las plataformas de enseñanza abierta más famosa del entorno educativo online.

El curso está homologado por la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Michigan, una de las escuelas de salud pública más antiguas y respetadas de los EE. UU. La Universidad de Michigan está clasificada como la Universidad de Investigación Pública número 1 en los EE. UU. Por la National Science Foundation.

Además, tiene un 94 por ciento de tasa de colocación en carreras profesionales, y su red de ex alumnos cuenta con más 16.000 por todo el mundo. 

El problema en este caso reside en la alta tasa de abandono devenida de la flexibilidad del programa el cual puede realizarse de manera no presencial, únicamente online. A pesar de los esfuerzos de la plataforma de informar sobre la posibilidad de recurrir al campus, los alumnos se muestran reticentes a ello y muchas de las tareas prácticas del curso no son superadas con éxito.

El caso en cuestión nos obliga a establecer una serie de objetivos cómo son:

•  Implementar una alta tasa de finalización del curso
• Reducir la tasa de abandono identificando el momento clave en donde la curva de satisfacción empiece a caer para repuntarla
• Optimizar la experiencia del alumno ofreciéndole contenidos adaptados a sus necesidades
• Adaptar el material a los diferentes formatos digitales.

-        El estudio de los datos analizados nos llevará a recoger información útil y necesaria con la que podremos instaurar líneas de acción determinadas tales como:

_ Analizar los datos de los alumnos para crear perfiles sociodemográficos que nos ayuden a enmarcar nuestro target en función de las necesidades de los individuos: Si sabemos cuáles son los datos básicos de los estudiantes que cursan el grado, podremos adaptarnos a sus necesidades.

_ Estudiar dichos perfiles para establecer casos-tipo desde los que lanzar prototipo de experiencias afines. Si los datos arrojan prototipos específicos de estudiantes inscritos, podremos jugar con ellos hasta conseguir crear experiencias que conviertan el curso en algo más que un grado. En nuestro caso, deberemos saber qué quieren, qué esperan nuestros alumnos del curso para, en esos momentos de desafección por los problemas planteados, buscar soluciones efectivas de alto impacto que reduzcan el abandono.

_ Investigar momentos de desafección con el curso para generar puntos clave con propuestas de mejora basadas en el asesoramiento individualizado: si en la práctica del análisis somos conscientes en que una de las causas de abandono es la imposibilidad de superar tareas que requieren de cierto conocimiento presencial, propondremos líneas de actuación basadas en la atención de dicho problema para la superación del mismo.

_ Revertir dichos puntos clave de desafección con tácticas proclives a la mejora de la experiencia Un ejemplo sería facilitar otro tipo de campus cercanos al domicilio del estudiante para poner en práctica los conocimientos u otro, la superación de las tareas con una evaluación alta para la obtención de becas de movilidad presencial.

_ Implementar tácticas individualizadas para conseguir instituir una tasa de recurrencia entre los alumnos. Si focalizamos nuestros esfuerzos en conocer a nuestros estudiantes de manera personalizada, sabremos qué tipo de necesidades o gustos presentan para atraer su atención en los momentos en los que la desafección sea más acusada.

ACTIVIDAD 3_ CAPTURA DE DATOS

Para la captura de datos, hemos considerado tres momentos clave en la obtención de los mismos. La temporalización de la investigación en inicio, desarrollo y cierre, nos proporcionará diversas vías de actuación en pro de conseguir una correcta lectura de datos garante de sentido para la consecución de los objetivos planteados

INICIO:

-          _ Inscripción al curso: registro fácil con opción a prueba sin registro o inicio Freemium. Un registro con un nivel elevado de particularidades provoca el abandono antes de empezar. Con la prueba Freemium obtienes información valiosa del interés de los sujetos en los productos ofrecidos. Recuerdo de la intención e intervención en forma de servicionpersonalizado.

-          _ Interfaz sencilla con contenido de alcance simple: El nivel  de comprensión de los contenidos vendrá dispuesto por los clics de las rutas tomadas para la realización de los pasos del curso. Huir de los niveles de información que complican al usuario y dificultan la comprensión de los materiales dispuestos. Cuanto más información sepamos sobre la experiencia del usuario, cuanto más detallada sea la ruta que escoge en                            interacción con la plataforma, más fácil nos resultará poder ofrecerle un tipo de material u otro en función de sus necesidades.

DESARROLLO:

-            _ Número de veces que el alumno interactúa con el curso. Relación de número de veces que el alumno entra en la plataforma. Podemos unir este dato a la capacidad del alumno para completar con éxito los contenidos y actividades planteadas y poder tener un dato de correlación entre ambas.

-           _ Cantidad de tiempo relacionado con las actividades planteadas (duración en el curso por sí sola no justifica resultados óptimos). Si justificamos el tiempo en activo en la plataforma con el éxito en completar los contenidos, tendremos un dato significativo de apoyo a la predicción futura de estrategias que convengan para la atracción del estudiante.

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            _ Capacidad de completar los contenidos y las secciones. Este dato nos dará información relevante sobre el estudiante en cuanto a si cumple con los plazos, organiza el tiempo en función de las actividades requeridas, presenta disponibilidad para ver los vídeos y el material adjunto a las tareas…

-           _ Envío de tareas de manera óptima en calidad y cantidad. El envío de tareas puede ser un tipo de dato esencial a la hora de justificar el interés del individuo pues es uno de los medios necesarios para que el profesor pueda realizar la evaluación sobre los mismos.

-           _ Interacción con plataformas de comunicación entre alumno- profesor, alumno-alumno. La interacción de los alumnos en los foros o chats dispuestos para la causa, es un dato interesante de interés en la comunicación de los mismos con sus coetáneos y sus profesores. Este dato demuestra qué tipo de estudiantes se encuentran más proclives a participar y quiénes no. Pero no es un dato esencial puesto que hay rasgos de la personalidad que impiden que algunas personas se relacionen de manera productiva y aun así, presentar tareas de calidad y cantidad.

FINALIZACIÓN:

-           _ Éxito de finalización del curso. La tasa de alumnos inscritos que han finalizado con éxito el curso es un dato que arroja mucha información si lo cruzamos con otro tipo de datos expuestos anteriormente.

-          

           _ Relación de alumnos inscritos, alumnos exitosos y alumnos en casos de abandono. Los porcentajes de alumnos inscritos, exitosos y fracaso, es un dato muy revelador en cuanto futuras mejoras ya sea en contenidos, en metodología o en la evaluación de los resultados presentados.

-           _ Fracaso de matriculaciones. El fracaso de alumnos matriculados nos demuestra la incapacidad de los estudiantes para afrontar el curso y cruzado con otros datos como la capacidad para completar las tareas, la interacción con las plataforma o el envío de material de calidad, puede darnos información valiosa de errores o futuros errores susceptibles de mejora.