ACTIVIDAD 5_ CONSENTIMIENTO INFORMADO

Debido a que los datos proporcionados con el uso de la plataforma del curso Learning Analytics Essentials han proporcionado más información de la que en un primer momento se pensaba que podía aportar, nos vemos obligados a reestructurar nuestra política de garantías éticas con respecto al mismo que tuvimos en cuenta en un primer momento.

La información relacionada con la identificación personal seguirá estando sujeta a las restricciones legales y reglamentarias pertinentes recogidas en la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales.

Esta información en un primer momento incluía datos sobre su identidad, su procedencia y lugar de residencia, aspectos académicos de entrada al curso y cualquier otro dato considerado relevante para la realización del mismo (véase casos en los que se requieran datos sobre la salud o sobre los proveedores informáticos de los que se hace uso para el buen funcionamiento de la plataforma). Además, todos los datos que el estudiante cree o genere durante el transcurso del curso (creación de correo electrónico, publicaciones de anuncios digitales, notas numérica, aportaciones en los foros…) estarán protegidos siendo utilizados únicamente para la mejora del sistema y no para la intromisión de sus vidas privadas o la venta a terceros. En suma, se han observado la aparición de nuevos datos devenidos del uso de las plataformas Youtube, Twitter y Tiny Letter, que pueden sumar y aportar información muy relevante para futuras mejoras en la organización y estructuración del curso, así como para predecir posibles oportunidades para los alumnos.

Dado el aumento de volumen de datos nos vemos en la obligación de proporcionarles el siguiente Consentimiento Informado, para informarles de los cambios oportunos sobre los mismos y tener por escrito su aceptación ante esta nueva interpretación.

CURSO LEARNING ANALYTICS ESSENTIALS

Curso abierto sobre las posibilidades de la analítica del aprendizaje a niveles esenciales para todo tipo de públicos.El diseño del curso constará de estructura modular con contenidos disponibles en forma de manuales y un sistema de evaluación basado en cuestionarios.

El propósito de esta ficha de consentimiento de confidencialidad y de ética es proveer a las y los participantes de este curso de una clara explicación de la naturaleza de los datos recogidos en el mismo, así de su rol como participante.

_ Título del proyecto: CURSO LEARNING ANALYTICS ESSENTIALS

 _ Finalidad del consentimiento: medir qué competencias adquieren los estudiantes al final del curso, cómo evoluciona la adquisición de esas competencias durante el ciclo del curso y poder conocer las causas que explican la adquisición de las competencias por parte de los estudiantes.

 _ Objetivo del consentimiento: Considerar los comportamientos de los usuarios del curso en relación a los datos proporcionados en su interacción en la red.

De acuerdo con esta información, he sido informado de la posibilidad de proporcionar datos de mayor calado a los responsables del curso Learning Analytics y a tratar esos datos bajo las condiciones de seguridad  

Puede hacer preguntas en cualquier momento durante su participación en dicho proyecto o revocar su consentimiento en cualquier momento sin que eso lo perjudique en ninguna forma. De antemano agradecemos su participación.

[Todos los datos carácter personal, obtenidos en este estudio son confidenciales y se tratarán conforme a la Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal 15/99.]

Yo _________________________________________ con DNI ________________________________ matriculado en el curso________________________________ manifiesto conocer el uso de la plataforma y de los diferentes canales vinculados a la misma y autorizo mediante mi firma en el presente documento a utilizar mis datos según lo expuesto anteriormente y cumpliendo con las bases legales acuñadas en la Ley Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales

De igual manera, declaro que: 

1. He recibido información sobre los procedimientos sobre el trato de mis datos y puedo solicitar el acceso a los mismos en cualquier momento que así lo solicite.
2. Puedo ejercer mi derecho de oposición, supresión o rectificación en cualquier momento.
3. He sido informado/a de que se tomarán las medidas necesarias para preservar la confidencialidad de los datos proporcionados, así como garantizar el buen uso de los mismos.
4. La información sobre procedimientos y propósitos acerca del estudio podrá ser ampliada una vez concluida mi participación.
5. El consentimiento lo otorgo de manera voluntaria.

En____________ a ___de ____________de ______

ACTIVIDAD 5_ DIMENSIONES DE INVESTIGACIÓN

Dadas las circunstancias acaecidas y la magnitud de los datos encontrados, deberemos reformular la estructura de la investigación previamente diseñada para abarcar nuevas posibles hipótesis que nos permitan dar sentido a la ingente cantidad de información obtenida. Por tanto, definiremos nuevas dimensiones de análisis de datos procedentes de la interacción con la plataforma así como las diferentes plataformas de las que nos valemos para fluir los contenidos. La interacción con todas ellas proporcionará diferentes dimensiones de datos devenidos de unos usos y otros, de entrada o salida de las mismas.

_ DIMENSIONES DE DATOS PERSONALES:

• Cuentas en los diferentes servidores
• Cuentas en las distintas redes sociales
• Cuentas en bancos o servicios de pago PayPal
• Situación laboral: activo o desempleado
• Situación personal: soltero, casado, separado o divorciado
• Actividad de uso de las diferentes plataformas con las que tiene vinculación
• Búsquedas: Información sobre gustos personales a través de visitas diarias a páginas favoritas, enlaces, deportes, cine, lectura, periódicos…

Objetivo: Conocer el perfil personal de los estudiantes para diseñar su perfil competencial en pro de adquirir los resultados de aprendizaje óptimos.

_ DIMENSIONES DE DATOS INSTITUCIONALES:

• Relaciones con la administración: IRPF, becas, ayudas…
• Relaciones con la entidades educativas: universidad, formación profesional, escolarización…
• Datos médicos: centro de salud, historial clínico disponible, historial de medicación…

Objetivo: Proporcionar una experiencia educativa lo más afín posible a las circunstancias personales y las características propias.

_ DIMENSIONES DE DATOS DE ACTIVIDAD EN PLATAFORMAS STREAMING:

·         Cuentas en plataformas de contenido audiovisual streaming

·         Actividad diaria/mensual en dichas cuentas

·         Contenidos preferidos o visualizados

·         Lista de reproducción creadas

·         Registro medio de visualización completa de vídeos

·         Tiempo medio por sesión

·         Búsquedas realizadas

·         Filtros encontrados

Objetivo: Investigar las preferencias de los sujetos para promover la adquisición de las competencias de manera efectiva y eficaz.

_ DIMENSIONES DE DATOS DE APLICACIONES EDUCATIVAS

·         Uso de aplicaciones como Canva, Genial.ly, Prezi, Picktochart…

·         Tiempo medio de uso diario

·         Resultados de uso: producción y distribución

Objetivo: Aventurar posibilidades educativas con diferentes metodologías para el éxito de los alumnos.

ACTIVIDAD 4_ DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Y GARANTÍAS ÉTICAS

INTRODUCCIÓN

El curso que queremos presentar tiene por nombre "Learning Analytics Essentials". Su diseño consiste en una estructura modular, con los contenidos disponibles en forma de manuales y un sistema de evaluación con cuestionarios al final de cada entrega de tareas

El interés por promocionar este tipo de curso abierto sobre 'learning analytics' es, precisamente, utilizarlo para experimentar sobre métodos de analítica de datos ahondando en el análisis de los resultados obtenidos para la mejora de la enseñanza digital.

OBJETIVOS

(1) Medir qué competencias adquieren los estudiantes al final del curso

(2) Valorar cómo evoluciona la adquisición de esas competencias durante el ciclo del curso

(3) Conocer las causas que explican la adquisición de las competencias por parte de los estudiantes 

(4) Analizar el comportamiento de los estudiantes en el aprendizaje para ver cómo afecta a la adquisición de esas competencias

METODOLOGÍA

La estructura de curso "Learning Analytics Essentials" se compondrá de espacios modulares donde los contenidos estarán disponibles en forma de manuales que podrán consultarse en cualquier momento por parte de nuestros alumnos. Para la consulta de un manual superior al inicial, deberá haberse realizado el cuestionario competente al tema.

La evaluación se temporalizará al final de cada entrega de tareas, donde habrá un cuestionario que rellenar que te permitirá pasar al siguiente contenido.

La experiencia se enriquecerá a través de las plataformas sociales tales como Twitter, en un intento de convertir la misma en medio de comunicación mediante la incorporación de hashtags que nos permitan identificar rápidamente los comentarios relativos al curso y los intervinientes del mismo. Youtube nos permitirá visualizar vídeos de diversa índole relacionados con la temática del curso en un canal diseñado para ello, dichos vídeos podrán incorporarse también a los tweets con el hashtag acordado para cada ocasión: hashtag por tema, contenido relevante, experiencia usuario… En cuanto a la incorporación digital de temática personal relacionada con el usuario, dispondremos de un blog para actualizar la información y mantener un contacto directo pero formal con lo sujetos participantes. Otras de las herramientas consideradas para mantener al día a nuestros alumnos será TinyLetter, en la cual propondremos una lista de distribución a la que adscribirse para estar al día de la información más relevante del curso.

INSTRUMENTOS DE OBTENCIÓN DE DATOS

Desde las plataformas sociales que complementan los contenidos del curso disponemos de datos de todo tipo. Visualicemos cada una de ellas para mencionar aquellos que nos resulten provechosos de cruzar con otros datos para procurarnos información relevante:

INTERPRETACIÓN

La interpretación de los datos será la siguiente: buscaremos cruzar datos de las diferentes plataformas para obtener información relativa a nuestros estudiantes que nos indique pautas de comportamiento que puedan convertirse en patrones específicos.

PLATAFORMA CURSO + TWITTER	♦      El número de estudiantes inscritos en el curso con el número de cuentas de los mismos en Twitter. Este dato podrá indicarnos si los estudiantes mantienen un perfil activo en las redes y a través del estudio de los mismos elaborar un target que determine las características personales (género, perfil profesional, situación familiar, situación económica…) ♦      Si la actividad en Twitter determina un patrón de comportamiento relevante con la actividad con la plataforma. Con un esquema comportamental similar a: →   Si es activo en Twitter indica también que es activo en la plataforma →   Activo en Twitter pero no en la plataforma →   No activo en Twitter pero si en la plataforma →   No activo en Twitter muy poco en la plataforma ♦      Si la cuenta en Twitter era anterior o posterior al curso o si se han abierto otra cuenta para las tareas del mismo. Este dato podrá indicarnos si estamos ante alumnos con identidad digital para rastrear la misma y elaborar informes de tendencias. ♦      Las cuentas personales de los estudiantes en la plataforma nos darán información del lugar de procedencia que podremos cruzar con la geolocalización de sus publicaciones en Twitter para crear patrones de comportamiento en torno a la producción de sus comentarios o la calidad de los mismos
TWITTER	♦      Las visitas al perfil o la consulta de nuestros hashtags podrá darnos una idea de en qué tipo de sector somos más relevantes, la procedencia geográfica de nuestros alumnos y sus tendencias y gustos, a través del estudio de sus perfiles. ♦      El número de publicaciones diarias/semanales para ver el porcentaje de actividad de los usuarios y si eso se relaciona con su identidad digital respecto a patrones de comportamiento. ♦      La interactuación con el medio: el tipo de Tweets publicados (cantidad-calidad, temática, compartidos, seguidos, seguidores…) ♦      Tasa de actividad en Twitter a través de la tasa de interacción. Con esto veremos si el usuario es activo solo para temas que le interesa o si la motivación persiste para los temas del curso
TWITTER + YOUTUBE	♦      Podremos cruzar los datos de estas plataformas para comprobar si los estudiantes visualizan los vídeos del programa de contenidos, el tiempo que destinan para ello, en qué momento se alcanza la desmotivación…esto nos dará información más allá de la propia relación con el curso. Tiempo de ocio de los alumnos, tiempo de actividad y tiempo de descanso, espectro político…
YOUTUBE	♦      La hora de visualización de vídeos nos dará información sobre el momento de estudios de nuestros alumnos, apuntes de su estilo de vida, sus tendencias musicales y artísticas… ♦      La temática preferida de los alumnos del curso con los índices de los programas más vistos ♦      Listas de reproducción más comentadas. Si son afines a los programas más vistos o si por el contrario presentan índices diferentes donde habría que estudiar el por qué, las causas y consecuencias de las mismas ♦      Si la música puede ser un elemento de unión entre los integrantes según los parámetros de búsqueda o temática electa

ANEXO _ GARANTÍAS ÉTICAS

Los responsables del curso Learning Analytics Essentials se comprometen a tratar de manera ética y moral los datos obtenidos con la realización del mismo, de forma que se protejan sus intereses evitando poner en compromiso su privacidad.

La información relacionada con la identificación personal, estará sujeta a las restricciones legales y reglamentarias pertinentes cómo será la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales. Esta información incluirá datos sobre su identidad, su procedencia y lugar de residencia, aspectos académicos de entrada al curso y cualquier otro dato considerado relevante para la realización del mismo (véase casos en los que se requieran datos sobre la salud o sobre los proveedores informáticos de los que se hace uso para el buen funcionamiento de la plataforma)

Además, todos los datos que el estudiante cree o genere durante el transcurso del curso (creación de correo electrónico, publicaciones de anuncios digitales, notas numérica, aportaciones en los foros…) estarán protegidos siendo utilizados únicamente para la mejora del sistema y no para la intromisión de sus vidas privadas o la venta a terceros.

Nuestra intención es enseñar la normativa que afecta a la privacidad sobre el uso de estos datos, para implementar comportamientos que lleven a buenas prácticas de ciudadanía digital.

Es por ello que nos comprometemos a garantizar el anonimato de los intervinientes en el proceso educativo y el registro de los datos que produzcan, tanto de los datos con sentido educativo como aquellos que subyagan del contacto con la tarea.

¿QUÉ DATOS NOS PROPORCIONAN? 

Consulta la tabla que presentamos a continuación para comprobar los datos métricos que proporcionan las plataformas sociales estudiadas: 

PLATAFORMA/ CANAL	DATOS/INDICADORES
TWITTER	- Número de seguidores (tamaño de la audiencia) - Número de cuentas que seguimos - Fecha de creación de la cuenta - Nº de tweets - Nº de tweets y respuestas - Nº de tweets con “me gusta” de la cuenta - Número de listas del usuario - Impresiones de tweets - Visitas al perfil - Tasa de interacción - Nº de clics en el enlace - Nº de retweets conseguidos - Nº de “me gusta” conseguidos en los tweets publicados - Eventos: estadísticas de conversaciones por países - Videos: nº de visualizaciones conseguidas
YOUTUBE	- Número de seguidores - Número de suscriptores - Número de visualizaciones/reproducciones - Número de reproducciones en tiempo real - Tiempo de visualización - Duración media de la visualización de todos los vídeos de un canal - Vídeos más vistos según tiempo de visualización - Retención relativa de la audiencia de un vídeo en comparación con la media de vídeos similares - Porcentaje de “me gusta” y de “no me gusta” - Tipos de fuentes de tráfico - Principales fuentes externas - Principales términos de búsqueda de YouTube - Principales vídeos que sugieren este vídeo - Principales listas que reproducen este vídeo - Género de los seguidores - Edad de los seguidores - Principales países de la audiencia - Principales idiomas de subtítulos de la audiencia - Número de comentarios - Interacciones por cada contenido - Número de búsquedas realizadas en el canal
BLOG	- Número de visitas a la web - Número de páginas vistas (hoy, ayer, último mes y desde el inicio) - Número de seguidores - Número de páginas vistas por entradas - Fuentes de tráfico: webs de procedencia del tráfico - Localización geográfica de los usuarios - Páginas vistas por navegadores y por sistemas operativos - Páginas clave de búsqueda - Tiempo de permanencia en la página
TINYLETTER	- Nº de envíos enviados a suscriptores - Fecha de los envíos - N º de respuestas a los envíos - Nº de suscriptores

ACTIVIDAD 3_ ÉTICA Y PRIVACIDAD

Para gestionar los numerosos caminos de datos que se generan con la interacción de los usuarios en las plataformas, es necesario plantear ciertos criterios que nos ayuden a manejar dichos datos desde un punto de vista ético, sin vulnerar los derechos de los individuos inmiscuidos en la investigación. 

Esta interacción constante debida al uso de bases de datos públicas, corporativas y gubernamentales, puede crear un marco sobre el comportamiento de las personas que han interactuado entre sí en un espacio digital a través de aplicaciones que han capturado la información derivada de esas prácticas.

Es por ello que para las instituciones es fundamental utilizar el análisis de datos de forma ética con el fin de evitar usos indebidos de la información disponible. 

Desde hace unos años, la práctica de datos personales ha requerido de una ley encargada de regular la obtención, manipulación o revocación de los mismos por parte de instituciones, empresas o individuos. Esta ley en cuestión es la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y Garantía de Derechos Digitales. La Ley refuerza las obligaciones del sistema educativo para garantizar la formación del alumnado en el uso seguro y adecuado de internet, incluyéndola de forma específica en los currículums académicos y exigiendo que el profesorado reciba una formación adecuada en esta materia. Para ello, aún el Gobierno deberá remitir durante este año, un proyecto de ley dirigido específicamente a garantizar estos derechos y las administraciones educativas tendrán el mismo plazo para la inclusión de dicha formación en los currículums.

En el servicio que ofertamos hemos tomado de referencia los siguientes criterios para conformar un espacio de seguridad con y de los datos obtenidos.

PRIVACIDAD

Habrá un primer filtro que se encargará de justificar la existencia de la necesidad de recabar los datos, siempre bajo los parámetros de seguridad en la obtención y el tratamiento de los mismos. Los sujetos deberán aceptar esta política que será claramente identificable en un apartado de la página del servicio así como revocable en cualquier momento por parte del individuo que no quisiera continuar con la relación del servicio prestado.

La privacidad se garantizará a través de la necesidad de introducir el nombre de usuario y contraseña en el acceso a la plataforma.

SEGURIDAD

En cuanto a la seguridad de los datos obtenidos, se asegurará la encriptación del material recabado para evitar posibles fraudes por parte de terceros, de la información recabada.

La seguridad se garantizará también mediante la no publicación de los datos personales por parte de los sujetos intervinientes en el proceso de enseñanza aprendizaje, a menos que ellos decidan lo contrario, ni de sus publicaciones, ni sus calificaciones, ni sus comentarios en foros privados…

TRANSPARENCIA

Se garantizará la transparencia gracias a la resolución de los problemas planteados por la plataforma y la rápida actuación de los gestores informáticos para con los usuarios.  Será fácilmente identificable y requerirá pocos niveles de profundidad, la opción de revocar los datos en cualquier momento por parte del usuario.